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為進一步加強數據科學與大數據技術專業的人才培養，大數據專業近期将籌備開展有關人才培養建設的系列研讨會。5月18日，第一期研讨會在成棟樓1014會議室召開，大數據專業11名老師全員參加，研讨會由專業主任紀明宇老師主持。

紀明宇主任首先總結了近期專業的主要工作，對大數據專業人才培養的能力要求，專業雙創工作室的建設情況，信管畢業生的就業推進情況，學生大創項目的培育情況以及本學期課程的學生授課情況反饋等内容進行了重點說明，對專業老師積極支持并投入到專業建設表達了感謝，同時指出了專業在人才培養方面的一些不足之處，希望全體老師抓住課程建設的時機，共同為大數據的專業建設和人才培養方案把關，為凝練專業培養特色提出建設性意見。

接下來，專業全體老師依據前期各自對本年度授課任務以及2020級培養方案中承擔的後續課程任務中理論教學、技能提升、課程銜接、課程考核等方面的調研和實施結果，依托專業建設要求依次進行了彙報，其中包括劉鵬老師主講的《并行與分布式計算》，《數據分析與可視化》課程，李實老師的《數據科學導論》課程，張光磊老師的《機器學習》課程、張春龍老師的《深度學習》課程、王名揚老師的《數據采集與治理》課程、《數據挖掘》課程以及劉鵬老師、紀明宇老師主講的《大數據開發技術》課程等。

在各位老師彙報的過程中，專業老師們就課程的設計、内容安排、大數據技能的貼合程度等方面進行了熱烈的讨論，對大數據專業的人才培養有了更深的認識，發現了原有課程内容中的諸多不足，包括課程間内容的重複和沖突問題，部分課程内容對大數據技術應用缺少支撐，課程的深、廣度問題以及課程間的内容銜接問題等，并提出了改進思路。會中，劉鵬老師還就近期建設的泰迪在線項目的實施情況進行了彙報，經讨論，專業後續将通過泰迪在線項目和學生實習、實訓課程結合的方式，将其作為實習考核的一部分，以此來調動同學的積極性，起到督促的作用。

本次數據科學與大數據技術專業人才培養系列研讨會主要就課程内容建設方面進行了讨論，各位老師集思廣益，為大數據專業課程内容設計方案提供了多元化的思路，帶來了寶貴的見解。最後紀明宇主任對本次會議進行了總結，并提出了下一步工作的基本思路和要求。

後續大數據專業人才培養系列研讨會還将針對人才培養出口、學生能力提升等方面進行研讨。