系（專業）部

一、專業概況

人工智能專業于2020年申報，2021年批準正式招生。本專業是融合計算機科學、數學、控制科學等多學科的綜合性學科。專業建設遵循新工科建設理念，圍繞國家人工智能發展戰略，立足伟德官网地址特色，借助信息與計算機工程學院多學科優勢，力圖建成全方位、多層次且具有行業特色的複合型新工科示範性專業。

二、培養目标

本專業圍繞國家人工智能發展戰略，面向科學前沿、行業産業、學科創新和技術發展，培養具有堅定信念、家國情懷、社會主義核心價值觀，具備計算機科學、數學、統計學、控制科學等多學科知識和技能，能夠綜合運用所學知識解決人工智能領域的複雜工程問題，具備社會責任感和生态意識，具備自主學習和創新能力，具備溝通與協作能力、團隊精神、國際視野，能夠适應人工智能的迅速發展，在人工智能及其交叉領域特别是農林領域，從事人工智能基礎理論研究、人工智能系統架構設計、人工智能軟硬件開發、人工智能項目運維、管理等工作的高水平交叉型工程人才。

本專業畢業學生畢業後5年左右在社會與專業領域的預期為：

1. 能夠承擔人工智能及其交叉領域的工程項目設計、研發、實施和運行，能夠在人工智能及其交叉領域勝任工程師崗位或履行相應職責；

2. 能夠綜合運用數學與自然科學知識和人工智能專業知識，對人工智能及其交叉領域的工程項目進行軟硬件系統分析、算法和架構設計，在實踐中體現創新意識；

3. 具備健全人格、良好的人文科學素養和強烈的社會責任感，具備職業道德，能夠從法律、倫理、經濟、社會和環境等系統視角對人工智能及其交叉領域的工程項目進行決策和管理；

4. 能夠與國内外同行、專業客戶和社會公衆進行有效溝通，能夠融入團隊工作并發揮骨幹作用；

5. 具有終身學習的能力，能夠及時跟蹤人工智能及其交叉領域的技術發展動态，服務人工智能及其交叉領域産業升級，具備一定的職場競争力。

三、核心課程

核心基礎課程：專業導論、數字邏輯、數據結構、計算機組成原理、操作系統原理、數據庫系統原理、算法分析與設計等。

核心專業課程：人工智能原理與應用、最優化理論與方法、嵌入式系統開發、數字圖像處理、機器學習、智能系統、自然語言處理等。

主要實踐性教學環節：嵌入式系統課程設計、機器學習課程設計、智能系統課程設計、人工智能綜合應用創新實踐、林業工程應用實踐等。

四、特色優勢

特色一：本專業是人工智能技術、計算機科學、信息科學與特色行業（如醫療、金融、林業等）相結合的複合型專業。突出人工智能技術與其他行業的交叉與融合，為學生構築紮實的人工智能理論基礎和專業知識體系；注重強化學生的人工智能建模與算法分析設計能力、解決行業人工智能應用問題的實踐能力，強調學生的個性化科學思維和創新實踐能力的培養，實現多學科融合的育人體系。

特色二：專業現有師資均具有博士學曆且長期從事人工智能相關研究，涵蓋自然語言處理、圖像處理、語音處理以及智能控制等研究方向。其中，獲得國家自然科學基金資助3人，具有海外留學經曆3人，是一支年輕、有幹勁、有活力的隊伍。

特色三：人工智能專業以實踐教學和科研參與型教學為基礎，充分發揮産學研基地的作用，通過對實際項目的全程參與，培養學生的實際動手能力、創新能力和團隊協作能力，目前人工智能專業已成為華為沃土計劃首批合作單位。

五、畢業生去向

畢業生就業方向主要有，科研機構、互聯網企業等。就業城市主要為北上廣深等一線城市，并且二三線及以下城市也有很大的就業空間。此外，畢業生可以繼續攻讀相關專業的碩士、博士研究生。