近期，新冠肺炎疫情在國内多地散發，為助力抗擊疫情，輔助醫生對新冠患者病情有效診斷和治療，由我校信息與計算機工程學院邱兆文教授團隊、哈爾濱工業大學、哈爾濱醫科大學附屬第一醫院、黑龍江拓盟科技有限公司四方合作，成功研發出“新冠肺炎在線建模平台”軟件，并已部署到雲平台投入應用，可實現2分鐘内患者肺部器官和病竈的快速識别，時間效率提升30倍。
該成果研究了高精度快速多期新冠肺炎患者幾何模型構建和定量分析算法，研究成果發表在醫學影像頂級期刊TMI(IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING,IF:10.048）上。目前該系統已經應用在張家界人民醫院、哈爾濱醫科大學附屬第一醫院等多家醫院。經過科學對比和分析，該系統能夠較好實現2分鐘内多期新冠肺炎患者肺部器官和病竈的快速識别，并實現三維可視化，時間效率較目前常用影像建模軟件提升30倍。極大提升了醫生診斷的工作效率，同時能計算出肺炎體積，并進行定量分析，作為診斷的參考依據。該系統還能夠支持多期醫學影像數據協同管理，多人多機協同操作。
目前，該系統正在輔助黑河市抗擊疫情，并在全國多家醫院進行推廣使用，為新冠疫情的診斷和治療發揮了重要作用。
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