報告題目：信息技術中的凸優化問題及其收縮算法的統一與應用
Customized PPA for Convex Optimization--- Motivation and Applications
報 告 人：何炳生教授
報告摘要：The first order optimal conditions of the linearly constrained convex programming is a mixed monotone variational inequality in primal and dual variables. The proximal point algorithm (PPA) in Euclidean-norm is classical but abstract. Hence, PPA only plays an important theoretical role in optimization and it is rarely used in the practical scientific computation. In this talk, we introduce the recently developed customized PPA in G-norm (G is a positive definite matrix). In the frame of customized PPA, it is easy to construct the contraction-type methods for convex optimization with different linear constraints. In each iteration of the proposed methods, we need only to solve the proximal sub-problems which have the closed-form solutions or can be efficiently solved up to a high precision. Guided by the frame of customized PPA, the alternating direction method of multipliers is modified and it becomes more efficient. Some novel applications and numerical experiments are reported.
報告人簡介：何炳生，南京大學數學系教授，博士研究生導師。1966年高中畢業，1978年2月進入南京大學數學系學習，畢業後公派去德國留學，取得Wuerzburg大學博士學位後於87年開始在南京大學數學系工作。1997年晉升為教授，1998年評為博士生導師。江蘇省有突出貢獻的中青年專家，獨立獲得江蘇省科技進步一等獎，并享受國務院特殊津貼。
長期從事最優化理論與方法的研究，發表論文 60 餘篇。代表性論文發表在 Math. Programming, Numerishe Mathematik，Applied Math. and Optimization, Comutational Optimization and Applications 和 JOTA 等期刊上。論文注重計算效果，部分成果被包括美國兩院院士和《世界數學家大會》大會報告人在内的國際著名學者引用并介紹，也被賓習法尼亞大學，多倫多大學，加利福尼亞大學, 哥倫比亞大學等多所北美名校的博士生們在語音識别、光纖網絡、機器學習等研究中應用。
Homepage：http://math.nnju.edu.cn/~hebma
時間：2013年10月14日下午3:30-5:30
地點：信息學院216室
歡迎廣大師生屆時參與交流！
位置：